AI-Hub

데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

교육활동 과정에서 작성된 초중고 학생 손글씨 데이터를 이용하여 초중고 학생들의 교육활동을 지원하기 위한 에듀테크 산업에서 손글씨 문자 OCR 인식하는 AI 모델을 개발하기 위한 학습용 데이터

구축목적

초중고 학년별로 다양한 형태로 작성된 손글씨 데이터를 수집하여 학생들을 대상으로 하는 맞춤형 학습서비스 개발을 위한 손글씨 OCR 문자 인식 기술 개발

  1. 데이터 구축 규모

■교육(원천데이터 이미지 128,771면)

2. 데이터 분포

■수집기관별 분포

■작성자별 데이터 분포

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

■모델 학습

[설명]
■교육 OCR 인공지능 모델 학습용 데이터는 작성자(학년)별로 구축되어야 하며, 원천데이터 이미지 기준으로 128,771면의 규모가 됨 
■ 구축된 데이터는 훈련용(Training), 검증용(Validation), 시험용(Test)을 80% : 10% : 10% 비율로 분리하여 학습에 사용하며, 시험용 데이터는 학습이 완료될 때까지 개봉되어서는 안 됨

  [그림] 교육 인공지능 모델 학습

■서비스 활용 시나리오

■ 교육현장에서 발생되는 답안지 이미지와 교육 OCR 모델을 결합하여 정답영역을 인식하고, 결과표시를 표시하는 등 자동 채점 서비스 개발: (데이터화된)지능형 채점 서비스  
■ 사전에 DB화된 정답지와 교육 OCR 모델을 결합하여, 제공된 결과로 학생 개개인의 수준에 적합한 맞춤형 교육과정 추천 서비스 개발 \

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

■데이터 포맷
○원시데이터 특성

○JSON 형식

{  "Annotation": {
    "object_recognition": 1,
    "text_language": 0
  },
  "Dataset": {
    "category": 0,
    "identifier": "OCR(edu)",
    "label_path": "OCR(edu)/M/G2",
    "name": "대규모 OCR 데이터(교육)",
    "src_path": "OCR(edu)/M/G2",
    "type": 1
  },
  "Images": {
    "acquisition_location": "국제신문",
    "application_field": "자유형",
    "area": 6,
    "background": 0,
    "class": 6,
    "data_captured": "2022.10.07 09:56:08",
    "dpi": 300,
    "grade": 2,
    "group": 3,
    "height": 1865,
    "identifier": "FRE_M2_020669",
    "make_id": "F004",
    "section": 2,
    "type": "png",
    "width": 2458
  },
  "Bbox": [
    {
      "data": "저의",
      "id": 5,
      "type": 1,
      "x": [295, 295, 458, 458],
      "y": [225, 321, 225, 321]
    },
    {
      "data": "목표는",
      "id": 6,
      "type": 1,

  "x": [470, 470, 679, 679],
      "y": [224, 342, 224, 342]
    },
    {
      "data": "아주",
      "id": 7,
      "type": 1,
      "x": [695, 695, 862, 862],
      "y": [234, 358, 234, 358]
    },
    {
      "data": "세상을",
      "id": 8,
      "type": 1,
      "x": [1323, 1323, 1587, 1587],
      "y": [228, 358, 228, 358]
    },
이하생략

■데이터 구성

■어노테이션 포맷

■실제 예시

{  "Annotation": {
    "object_recognition": 1,
    "text_language": 0
  },
  "Dataset": {
    "category": 0,
    "identifier": "OCR(edu)",
    "label_path": "OCR(edu)/M/G2",
    "name": "대규모 OCR 데이터(교육)",
    "src_path": "OCR(edu)/M/G2",
    "type": 1
  },
  "Images": {
    "acquisition_location": "국제신문",
    "application_field": "자유형",
    "area": 6,
    "background": 0,
    "class": 6,
    "data_captured": "2022.10.07 09:56:08",
    "dpi": 300,
    "grade": 2,
    "group": 3,
    "height": 1865,
    "identifier": "FRE_M2_020669",

"make_id": "F004",
    "section": 2,
    "type": "png",
    "width": 2458
  },
  "Bbox": [
    {
      "data": "저의",
      "id": 5,
      "type": 1,
      "x": [295, 295, 458, 458],
      "y": [225, 321, 225, 321]
    },
    {
      "data": "목표는",
      "id": 6,
      "type": 1,
      "x": [470, 470, 679, 679],
      "y": [224, 342, 224, 342]
    },
    {
      "data": "아주",
      "id": 7,
      "type": 1,
      "x": [695, 695, 862, 862],
      "y": [234, 358, 234, 358]
    },
    {
      "data": "세상을",
      "id": 8,
      "type": 1,
      "x": [1323, 1323, 1587, 1587],
      "y": [228, 358, 228, 358]
    },
이하생략

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : ㈜엔에이치엔다이퀘스트

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처