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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.3 2023-09-14 라벨링데이터 수정 1.2 2023-06-20 라벨링데이터 수정 1.1 2023-03-22 라벨링데이터 수정 1.0 2022-07-14 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-20 신규 샘플데이터 개방 2022-07-14 콘텐츠 최초 등록 소개
산업시설 4개소(발전소, 변전소, 환경에너지 사업소, 철도차량), 중요 부품 19종에 대한 38.5만개 이상의 데이터셋
구축목적
열화상 데이터를 통한 설비의 상태확인, 이상 현상 감지, 이상상황 판별을 통해 안전한 산업시설의 운용을 위한 예방적 점검개소 검지 및 고장원인 분석 등이 가능하도록 AI 학습용 영상 데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 이미지 데이터 형식 JPG, JSON 데이터 출처 열화상 온라인 시스템 구축을 통한 열화상 및 실화상 데이터, 휴대용 시스템을 이용한 설비 측정 데이터 라벨링 유형 바운딩박스(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 전기 설비 및 기계 설비의 결함을 미리 확인하고 설비의 문제로 인한 사고 예방 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/38.5만 장 -
- 구축 열화상 이미지 수: 452,788개
- 서부발전소 부품별 수량(단위: 개)
서부발전소 부품별 수량(단위: 개) 고압전동기 차단기 변압기 접속부 신재생 설비 36,329 27,145 27,046 34,193 - 변전소 부품별 수량(단위: 개)
변전소 부품별 수량(단위: 개) 단로기(DS) 계기용변성기(MOF) 변압기 케이블 연결개소 포함 계기용 변압기(PT) 25,003 13,584 34,156 27,068 계기용 변류기(CT) 전자접촉기 케이블&부스 연결개소 접지용 콘덴서 영상변류기 11,017 22,899 25,640 9,139 9,845 - 쓰레기소각장 부품별 수량(단위: 개)
쓰레기소각장 부품별 수량(단위: 개) 보일러 펌프 모터 17,266 26,207 11,004 - 철도차량 부품별 수량(단위: 개)
철도차량 부품별 수량(단위: 개) 차축베어링 기어박스 브레이크 디스크 라이닝 46,449 24,525 24,273
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 이상상황탐지 모델 Object Detection FCDD AUC-ROC 0.9 단위없음 0.9824 단위없음 2 객체검출학습 모델 Object Detection YOLO v5 EAO 40 % 73.24 % 3 객체검출학습 모델 Object Detection YOLO v5 IoU 40 % 79.98 % 4 객체검출학습 모델 Object Detection YOLO v5 mAP 55 % 84.27 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터셋 명 산업시설 열화상 CCTV 데이터 데이터 종류 image 데이터 형식 jpg,csv,json 목표 수량 385,000개 전체 가공
이미지 수량452,788개 이미지 예시 어노테이션 파일 예시 - 데이터 구성
데이터 구성 No. 속성명 데이터타입 설명 필수여부 예시 1 file_name string 파일명 Y 020102061001.jpg 2 date_created string 이미지 생성일자 Y 2021.04.30. 17:00 3 type string 데이터 형식 Y PNG, JPG 4 width number 이미지 너비 Y 1024 5 height number 이미지 높이 Y 768 6 aspect_ratio string 종횡비 Y 4:03 7 region_name string 촬영장소 Y 서부발전, 변전소 8 target_number string 타겟 id N 1 9 target_name string 타겟 부품명 N 고압전동기 10 facility string 설비 명 Y 변압기, 고압전동기 등 11 camera_height string 카메라의 높이 N 2m 12 camera_angle string 촬영 각도 N 30,60,90 - 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 image object Y 1-1 filename string Y 열화상 이미지 파일명 1-2 filename_rgb string Y RGB 이미지 파일명 2 csv object Y 2-1 filename_csv string Y 열화상 데이터 파일명 2-2 temp_start string Y csv 데이터 온도 정보 시작 셀 위치 A6 2-3 delimiter string Y csv 데이터 온도 컬럼별 구분자 ; 3 metadata object Y 3-1 date_created string Y 이미지 생성일자 2021.4.3. 17:00 3-2 type string Y 데이터 형식 PNG, JPG 3-3 width number Y 이미지 너비 1024 3-4 height number Y 이미지 높이 768 3-5 aspect_ratio string Y 종횡비 4:03 3-6 region_name string Y 촬영장소 서부발전, 변전소 3-7 facility_id string Y 설비 id 1 3-8 facility string Y 설비 명 변압기, 고압전동기 등 3-9 camera_height string N 카메라의 높이 2m 3-10 camera_angle string N 촬영 각도 30 ~
15030, 60, 90 3-11 status string Y 정상/위험 여부 normal / danger 3-12 emissivity number Y 방사율 0.6 3-13 obj_distance number Y 거리 12m 3-14 reflected_temp number Y 반사 온도 22°C 3-15 atmospheric_temp number Y 공기 온도 37°C 3-16 relative_humidity number Y 습도 94% 4 annotations array Y 4-1 - object Y 어노테이션 리스트 4-2 id string Y 어노테이션 식별자 4-3 category string Y 카테고리
(BBox, Polygon 등)bounding_box 4-4 class string Y 객체 대분류(산업군) 기계, 전기 등 4-5 attributes object Y 객체 소분류(설비명) 변압기, 케이블 4-6 data object Y 객체 정보 (x,y, width, height) {“x” : 15,
“y“ : 20,
“width“ : 100
“height” : 2}4-7 status string Y 정상/이상/합성
데이터 분류4-8 region_name string Y 산업시설 종류 서부발전,변전소 등
- 데이터 구성
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 대전교통공사
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이승우 과장 042-539-3966 sdj2004@djtc.kr · 과업 총괄 및 테스트베드 지원(도시철도 시설물, 구축물) · 협의체 구성, 외부기관 협력 및 홍보 담당 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜ATG · 데이터 수집 및 데이터 처리
· 열화상 데이터 분석 교육 및 지원㈜데이터메이커 · 데이터 라벨링 수행 및 데이터 검수
· 데이터 저작도구 개발 및 해커톤 개최한밭대학교 · 인공지능 학습 데이터 모델 개발
· 인공지능 학습용 데이터 품질 관리 및 검증㈜알에프컴 · 시스템 구축 및 모니터링 시스템 구현 대전광역시 · 테스트베드 지원(환경에너지 사업소) ㈜한국서부발전 · 테스트베드 지원(발전소 시설)
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.