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검색결과 : 머신러닝

  • 초보자를 위한 텐서플로1 노트북 서진호

    머신러닝 초보 개발자들을 위해 직접 손으로 코딩해 볼 수 있도록 지난 전편에 이어 텐서플로 1.x 용으로 작성된 예제들을 직접 실습할 수 있도록 도와 줍니다. 예를 들어, 아나콘다에서 텐서플로 1.X 설치하고 가상환경 실행 환경법 부터 "Hello, World" 부터 기본 선형 회귀 분석과 로지스틱 분석, K-Means 및 Nearest Neighbor, Random Forest, GBDT 알고리즘과 Word2Vec 모델을 작성할 수 있습니다. 또한 딥러닝의 일반적인 신경망 부터 합성곱 신경망까지 저급 수준까지 다룹니다. 그외 순환적 신경망과 양방향 순환적 신경망, 동적 순환적 신경망과 더불어 AutoEncoder, GAN 과 DCGAN 등, 그리고 Tensorboard 시각화 하는 방법과 데이터 관리, 멀티 GPU를 이용하는 예제까지 정리했습니다.  

  • 텐서플로우 생태계:머신러닝 개발부터 배포까지 이진희

    텐서플로우 생태계:머신러닝 개발부터 배포까지


      ● 텐서플로우, 인공지능 생태계 구축하다.
      ● 모델 성능의 일관된 모니터링 및 프로파일링을 지워하는 텐서보드
      ● 텐서플로우2.2의 새로운 특징
      ● 머신러닝을 응용하고 확장시켜라! 
      ● 온-디바이스 AI 배포를 위한 TensorFlow Lite
      ● 다양한 웹에서 대화형 AI 지원 및 배포해주는 TensorFlow JS
      ● 머신러닝의 미래, MLIR과 텐서플로우 런타임 배포

     

    출처: https://brunch.co.kr/@synabreu/53

  • 인공지능 동향
    글로벌 인공지능 동향(Global AI Insight) vol.9 관리자

    글로벌 인공지능 동향(Global AI Insight) vol.9
    - Google, 자연어 대화 AI모델 학습용 데이터셋 공개
    - Audi, 오프로드 자율주행 컨셉카 ‘AI:Trail’ 공개
    - 인공지능으로 고도화 중인 맥주 업계