기계시설물 센서 데이터 기반 이상징후 탐지 모델 수치해석 실전AI

고장 예측용 전류 센서 데이터를 기반으로 고장 케이스를 판별하는 이상 탐지 모델 개발

데이터 설명

• 입출력
- - Input : 모터에 부착된 전류 센서에서 4kHz로 측정된 전류 정보 (R,S,T상, timestamp당 2000건)
- - Output : 모터 고장 여부 (정상=0, 고장=1)
• 데이터 구성
- - zip 기준 총 약 1.3GB
• Train
- - csv_files/ : 58,631건의 기계시설물 센서 데이터가 담긴 csv 파일
• Test
- - csv_files/ : 8,744건의 기계시설물 센서 데이터가 담긴 csv 파일
• AI 허브 참고 데이터 : 기계시설물 고장 예지 센서 (https://aihub.or.kr/aidata/30748)