운전자 부주의 행동 검출 모델 이미지 실전AI

운전자 얼굴 이미지에서 주의도를 나타낼 수 있는 객체를 탐지하는 과제

데이터 설명

  • • 입출력
    • - Input : 운전자 얼굴 이미지 (8001280 혹은 7201280)
    • - Output : 각 이미지에서 검출된 객체의 클래스와 bounding box 좌표
  • • class 종류 (7종)
    • - face, eye_opened, eye_closed, mouth_opened, mouth_closed, phone, cigar
  • • 데이터 구성
    • - zip 기준 총 약 1.6GB
  • • Train
    • - images/ : jpg 파일 16410장
    • - labels.json : 각 이미지의 파일명(file_name)과 각 객체(objects)의 클래스(class)와 bounding box 좌표(position)이 담긴 딕셔너리
  • • Test
    • - images/ : jpg 파일 3598장
  • • AI 허브 참고 데이터 : 졸음운전 예방을 위한 운전자 상태 정보 영상 (https://aihub.or.kr/aidata/30744)