전력설비 고장 대응을 위한 전력품질 분류 모델 수치해석 이지AI

전력 설비 데이터 기반 SOH (State of Health) 분류 및 고장을 탐지하 는 과제

데이터 설명

  • • 입출력
    • - Input : 일정 시간동안 관측한 20 여개의 에너지 사용 패턴 관련 feature
    • - Output : ' 역률 ', 전류고조파 ', 전압고조파 ' 3 가지 도메인에 대한 SOH 분류 정상 :0, 주의 :1, 경고 :
  • • 데이터 구성
    • - zip 기준 총 약 150MB
  • • Train
    • - 2,420,565 건의 전력품질 로그에 대한 20 여개의 feature 와 SOH 분류가 담긴 csv 파일
  • • Test
    • - 313,267 건의 전력품질 로그에 대한 20 여개의 feature 가 담긴 csv 파일
  • • AI 허브 참고 데이터 : 전력 설비 에너지 패턴 및 고장 분석 센서 (https://aihub.or.kr/aidata/30759)