도로 위 객체 인식 OD 이미지 실전AI
도로주행영상에서의 객체 탐지 과제
데이터 설명
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• 입출력
- - Input : 도로주행영상 이미지 (.jpg
- - Output : 클래스와 바운딩박스 좌표
- Vehicle_*, Pedestrian_*, RoadMark_*, RoadMarkArrow_* 컬럼 총 17 개 포함
- Vehicle_* 4 종 : Car, Bus, Motorcycle, Unknown
- Pedestrian_* 2 종 : Pedestrian, Bicycle
- RoadMark_* 4 종 : StopLine, Crosswalk, Number, Character
- RoadMarkArrow_* 7 종 : Straight, Left, Right, StraightLeft, StraightRight, Uturn, Else
- • 데이터셋 구성
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• Train
- - images/ : 도로주행영상 이미지 7514 장 (1.2GB)
- - labels.json : 탐지 대상 객체의 클래스와 바운딩박스 좌표가 담긴 json 파일
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• Test
- - images/ : 도로주행영상 이미지가 담긴 1600 장의 jpg (272MB)
- • AI 허브 참고 데이터 : 도로주행영상 (https://aihub.or.kr/aidata/8007)