화재 세그먼테이션 이미지 미들AI

화재 발생 전,후로 나타나는 불꽃 및 연기를 검출하는 모델 개발

데이터 설명

  • • 입출력
    • - Input : 화재 관련 장면 촬영 이미지
    • - Output : 이미지 내에 존재하는 화재나 연기 polygon 좌표 (존재하지 않을 경우 없음)
  • • 데이터셋 구성 : 약 2GB 이내
  • • Train
    • - images/ : 약 10,000 장의 jpg 파일
    • - train.csv : 이미지 파일명, 이미지 속 존재하는 객체 종류, 객체의 polygon 좌표가 담긴 csv 파일 1 개
  • • Test
    • - images/ : 약 2000 장의 jpg 파일
  • • AI 허브 참고 데이터 : 화재 발생 예측 영상 (https://aihub.or.kr/aidata/34121)