웨어러블 기기 데이터셋
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필요성
- 건강 중재 관련 연구에서는 최근 들어 웨어러블 기기를 활용한 중재 방법 연구가 활발히 이루어지고 있음. 특히, 모바일 컴퓨팅 분야 뿐 아니라 응용 심리학/생리학 등의 분야에서 또한 웨어러블 기기를 활용하여 사용자를 모니터링 하고 중재하는 등의 연구가 이루어지고 있음.
- 웨어러블 기기로부터 수집되는 걸음수 및 심박수 데이터는 사용자의 신체 활동 강도, 스트레스 등을 유추하는 데 중요한 역할을 함
- 웨어러블 기기 데이터를 공개/공유한 곳이 미비하고, 데이터 취득 또한 기기 제작사에 의존적이라 연구자들이 이러한 데이터를 활용하기 쉽지 않음.
- 따라서, 관련 분야 발전을 위하여 고품질의 웨어러블 기기 데이터를 구축 및 공개하는 것이 필수적
구축 내용
- 피트니스 트래커/스마트워치 시장의 30% 정도를 점유하고 있는 Fitbit 사의 기기를 대상으로 데이터를 구축
- Fitbit 사에서 제공하는 Web API를 활용하여 주기적으로 수집된 웨어러블 기기 데이터를 취득함
- 현재 31명의 피험자를 대상으로 3주간 심박수 및 걸음수를 수집하였으며, 그 양은 심박수의 경우 약 150만 건, 걸음수는 58만 건임
데이터 구조
- 데이터 공개/제공시 여러 형식으로 변환하여 제공할 수 있도록 지원 (JSON, CSV 등)
- 다음은 JSON 형식일 때의 데이터셋 구조임
{
"subject_id": 1,
"timestamp": 1538046428770,
"source_type": "SMART_WATCH",
"source_info": "Fitbit Ionic-22.53.4",
"type": "HEART_RATE",
"value_1": 56
}
- 또한, 데이터 제공을 위한 별도의 gRPC를 통하여 특정 쿼리 (예. 시간대, 특정 앱 등)에 만족하는 데이터를 취득할 수 있는 API 제공
