라이프로그 신호 기반 감정 분류용 데이터셋
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구축량
- 사용자 180명, 2,800건 텍스트 데이터
필요성
- 스마트폰은 가장 보편적으로 사람들이 일상적으로 소지하는 기기로, 사용자의 일상 정보를 자연스럽게 기록 및 수집할 수 있고, 다양한 센서가 준비되어 있음
- 스마트폰 기반의 대화형 서비스는 스마트폰으로 수집되는 일상정보와 자연스러운 연동 및 이를 통한 진화된 기술을 통해 더 풍부한 사용자 경험을 제공할 수 있음
- 사용자와 직접 대화를 하지 않을 때도 끊임없이 사용자의 감정을 추론할 수 있는지, 사용자의 감정 원인은 무엇인지 등의 개인화 서비스 연구에 라이프로그 데이터가 필요할 것으로 예상됨
구축 내용
- 20~40대의 일반인 사용자 180명 대상으로 1개월간 수집 진행
- 텍스트 작성 기준 총 2,800건 수집 (TPO 정보 포함)
데이터 구조
- csv format
- 수집 상세 항목
- 작성자: 고유 id, 나이, 성별
- TPO: 작성 시각, 위치, 날씨
- 컨텐츠: 작성한 텍스트 게시물, 감정 태깅 정보, 댓글
