공항 이상행동 CCTV 영상

외부 데이터는 해당 기관의 이용정책과 다운로드 절차를 따라야 하며 AI 허브와 관련이 없음을 알려 드립니다. [저작권 및 이용정책 상세보기]

소개

공항 출입국관리 구역 내에서 발생할 수 있는 다수의 움직이는 사람의 신원을 자동으로 식별하고, 위험 상황을 실시간으로 탐지하는 인공지능 시스템 구축,실증, 검증 지원 및 산업 육성 과제
·인공지능(AI) 식별, 추적 시스템의 공항 출입국관리 실증 적용을 위한 자체 학습 데이터 가공 및 저작

제공 데이터량

대표도면

필요성

개인정보보호법 및 시행령, 시행규칙과 지방자치단체의 CCTV 설치 및 운영 규정, 공공기관 CCTV 관리 가이드라인 등에 의거하여 CCTV 화상정보의 수집·처리 관련 행위가 엄격하게 제한됨에 따라 정부·공공 주도하에 공개 가능한 데이터 셋 구축이 절실
실제 공항 내 CCTV 환경과 유사한 데이터, 특정 구역 내 발생 빈도가 높은 데이터, 중대범죄 중심의 이상행동 정의 및 그에 따른 AI 학습용 데이터 필요 (Ex. 공항 출입국심사 구역 구조와 유사한 환경, 예측되는 이상행동 행위 등)
CCTV 영상 데이터의 구축 및 공개·유통은 민간기업의 첨단 AI 기술 발전을 위해 큰 의의를 지님
공개된 해외 CCTV 영상은 한국인이 등장하지 않아 한국의 환경에 적용하기 어려움

데이터 구조

CCTV 동영상 mp4 파일
[nabi 이상행동데이터]
- CCTV 동영상 frame 추출 이미지 (초당 1 frame)
- 각 프레임 별로 가공 json 파일
- 데이터 폴더 구조: 촬영일 > 이상행동 종류 > 촬영조 > 카메라 채널 > 데이터
[cubox 이상행동데이터]
- 정보 xml 파일

<xml Level 별 Description>
Key	Description
Level1
folder	이상행동 폴더 명
filename	원본데이터 명(영상파일과 동일)
source	버전 정보
size	영상 크기 정보
header	시나리오 정보
event	이상행동 정보
object	이상행위 정보
key	Description
Level2
database	Database 버전 명
annotation	annotation 구조 명
width	xml 파일에 대응되는 영상의 width 값
height	xml 파일에 대응되는 영상의 heights 값
depth	xml 파일에 대응되는 영상의 channels 값
duration	영상 길이
fps	초당 프레임 수
frames	영상의 총 프레임 수
inout	인풋/아웃풋
population	등장인물 수
duration	영상길이
eventname	이상행동 명
starttime	이상행동 발생 시간
actuib	action의 정보
objectname	object 명
position	object의 위치 정보
key	Description
Level3
actionname	action명
frame	action이 발생하는 시작프레임과 끝 프레인을 리스트
keyframe	프레임 넘버
keypoint	위 프레임에서 object의 위치
key	Description
Level4
start	이상행동 확신 frame의 시작 지점
end	이상행동 확신 frame의 종료 지점
loosestart	이상행동 추정 frame의 시작 지점
looseend	이상행동 추정 frame의 종료 지점
x	keypoint의 x축 좌표
y	keypoint의 y축 좌표

활용예시

데이터셋 구축 담당자


기관명	책임자명	전화번호	대표이메일	담당업무
(주)알체라	조상미	070-4681-3811	sm.cho@alcherainc.com	· 이상행동 CCTV 영상 데이터 구축 및 검수
㈜씨유박스	이휘석	-	brian@cubox.aero	· 과제 실무 책임
㈜날비컴퍼니	조용성	070-8280-7780	support@nalbi.ai	· 이상행동 CCTV 영상 데이터 검수

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