AI Hub
LiST / 음식 분석과 건강 맞춤화 서비스
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등록일
2019.12.18
조회수
2,411

소재지 : 서울특별시

대표자 : 오원석(홈페이지 URL: http://li-st.com/)

조직원수 : 20

설립연도 : 2013

대표연락처 : 02-2632-5133

 

 

AI서비스 개발 목표는?

한식(이미지) 지식베이스를 기반으로 한 음식 분석과 건강 맞춤화 서비스

- 한식이미지 분석으로 건강관리서비스 및 한식 질의응답 시스템 구축

 

무슨 문제가 있었는지?

동일 음식에 대한 다양한 조리방식으로 인한 표준화된 영양정보 도출의 어려움.

이미지가 갖는 다양한 정보를 기계처리가 가능한 형식으로 변환하기 위한 원천데이터의 확보 문제.

 

어떤 AI허브 데이터를 활용?

AIHub의 음식 이미지 데이터베이스(150) 활용

AIHub의 데이터는 음식 이미지와 함께 학습용 데이터를 함께 제공하고 있어 웹에서 무작위로 수집한 정보보다 지식베이스 구축을 위한 정제, 가공 시간이 줄어들고 직접 AI 서비스에 활용 가능한 고품질 데이터로 활용이 가능.

 

AI서비스 개발을 위한 활용 방법은?

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AIHub의 데이터는 딥러닝 기반 한식 이미지 인식 서비스에 직접활용함.

   

어떤 성과를 나타내었나?

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구축한 지식 베이스를 활용하여 웹 기반의 한식 이미지 식별 및 정보제공 서비스, 앱 기반 건강 맞춤화 서비스, 자연어 기반의 질의응답 서비스를 구축함.

   

앞으로 어떻게 발전시킬 계획?

본격적인 서비스에 앞서 제품의 성능 품질 향상을 위해 다음과 같은 계획을 가지고 있음.

- 한식 이미지 인식 정확도 향상을 위한 학습 데이터 추가 구축 및 딥러닝 알고리즘 개선

- 지식베이스 추가 구축을 통한 질의응답의 정확도 향상

- 다양한 형태의 일반 대화 처리가 가능하도록 챗봇 기능 향상

- 오픈 API 형태로 이용가능한 서비스 구축