- 디지털 자율지능이 사용자를 이해하고 적절한 도움을 주는 동반자 관점에서, 다양한 입력 정보를 수집하여 학습하는 적응형 기계학습(Adaptive Machine Learning) 기반 자율지능 디지털 동반자 기술을 개발하는 과제
- 과제를 수행하며 취득한 AI데이터를 AI허브에서 공개
- 과제는 총 4세부로 구성되어 있으며 디지털 동반자의 효과가 큰 응용 도메인을 선정하여 각 세부과제의 결과를 적용한 응용/서비스 개발
상식 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식)
| 과제 |
세부목표 |
교통사총괄/1세부
(디지털 동반자 프레임워크) |
스스로 상황을 판단하고, 대응방법을 결정할 수 있는 자율지능 디지털 동반자 프레임워크와 이를 활
용한 응용/서비스 개발 |
2세부
(적응형 기계학습) |
자율지능 디지털 동반자의 인공지능 성능 향상을 위해, 초기 학습된 상태를 기반으로 지속적으로 수
집되는 사용자와 주변 멀티모달 정보를 학습하여 자가 성장하는 적응형 기계학습 기술 연구 |
3세부
(지능형 인터랙션) |
사용자의 멀티모달 상황정보를 활용한 자율지능 디지털 동반자용 지능형 인터랙션 기술 연구개발 |
4세부
(동반자 감성지능 기술) |
인간과 유사하게 소통하면서 상대방의 감정을 추론, 판단하여 감성적 대화를 통해 정서적인 공감대
를 형성할 수 있는 자율지능 디지털 동반자용 감성지능 개발 |
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