AI데이터 구축 일자리 참여

KETI 지능정보 플래그십 R&D

개요
  • 디지털 자율지능이 사용자를 이해하고 적절한 도움을 주는 동반자 관점에서, 다양한 입력 정보를 수집하여 학습하는 적응형 기계학습(Adaptive Machine Learning) 기반 자율지능 디지털 동반자 기술을 개발하는 과제
  • 과제를 수행하며 취득한 AI데이터를 AI허브에서 공개
주요 과제
  • 과제는 총 4세부로 구성되어 있으며 디지털 동반자의 효과가 큰 응용 도메인을 선정하여 각 세부과제의 결과를 적용한 응용/서비스 개발

 

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상식 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식)
과제 세부목표
교통사총괄/1세부
(디지털 동반자 프레임워크)
스스로 상황을 판단하고, 대응방법을 결정할 수 있는 자율지능 디지털 동반자 프레임워크와 이를 활
용한 응용/서비스 개발
2세부
(적응형 기계학습)
자율지능 디지털 동반자의 인공지능 성능 향상을 위해, 초기 학습된 상태를 기반으로 지속적으로 수
집되는 사용자와 주변 멀티모달 정보를 학습하여 자가 성장하는 적응형 기계학습 기술 연구
3세부
(지능형 인터랙션)
사용자의 멀티모달 상황정보를 활용한 자율지능 디지털 동반자용 지능형 인터랙션 기술 연구개발
4세부
(동반자 감성지능 기술)
인간과 유사하게 소통하면서 상대방의 감정을 추론, 판단하여 감성적 대화를 통해 정서적인 공감대
를 형성할 수 있는 자율지능 디지털 동반자용 감성지능 개발