※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2025-09-10 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2025-09-10 콘텐츠 최초 등록 소개
DDIMA(the dataset for driver identification via multimodal approaches)는 실제 도로 환경에서 수집된 멀티모달 기반 운전자 식별 데이터셋으로, 비디오, 스마트폰 센서(IMU), CAN-bus 데이터를 포함한다. 총 15명의 운전자가 주행한 3개의 코스(A,B,C)에서의 반복 주행 데이터를 기반으로 구성되어 있다.
구축목적
운전자의 고유한 주행 특성을 분석하고 멀티모달 기반 운전자 식별 및 프로파일링 연구를 지원하기 위해 구축되었다. 실도로 주행 데이터를 바탕으로 이벤트 기반 행동 탐지, 모달리티 융합 기법 개발 등 다양한 응용 연구에 활용 가능하다.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 교통물류 데이터 유형 센서 , 비디오 데이터 형식 • 비디오: mp4, avi • 스마트폰 센서(IMU): csv • CAN-bus: csv 데이터 출처 자체 수집 라벨링 유형 원천 데이터만 존재 라벨링 형식 - 데이터 활용 서비스 전자 모니터링 시스템, 자율주행 판단 보조 시스템, 보험 및 교통 분석 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2024년/비디오: 4,744 • 스마트폰 센서(IMU): 1,620 • CAN-bus: 180 -
1. 데이터 구축 규모
1. 데이터 구축 규모 데이터명 원천데이터 구분 원천데이터
구축량라벨링데이터
구축량DDIMA 비디오 4,744 4,744 스마트폰 센서(IMU) 1,620 1,620 CAN-bus 180 180 2. 데이터 분포
2. 데이터 분포 이벤트 분포 EVENT COUNT 비율 corner 1661 35% bump 3083 65% -
o AI모델을 별도 제공하지 않음
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 데이터구성
본 데이터셋은 총 15명의 운전자가 3개 코스(A,B,C)를 각 4회씩 반복 주행한 데이터를 포함한다. 각 주행 데이터는 다음과 같이 저장된다.
• [driver_id]/[course]/[event]/[round]/
ㄴ 비디오: .avi or .mp4
• [driver_id]/[course]/[round]
ㄴ 스마트폰 센서(IMU): .csv
ㄴ CAN-bus: .csv2. 어노테이션 포맷
각 데이터에는 운전자 식별을 위한 driver_id와 이벤트 유형, 주행 코스, 회차 등의 어노테이션이 포함되어 있다.2. 어노테이션 포맷 No 항목 타입 필수여부 비고 한글명 영문명 1 비디오 video string Y 2 운전자 driver string Y 3 코스 course string Y 4 이벤트 event string Y 5 회차 round string Y 1 스마트폰 센서(IMU) IMU sensor string Y 2 운전자 driver string Y 3 코스 course string Y 4 회차 round string Y 1 CAN-bus CAN-bus string Y 2 운전자 driver string Y 3 코스 course string Y 4 회차 round string Y 3. 데이터 포맷
• 비디오: .avi 또는 .mp4 형식, 해상도 1920x1080
• 스마트폰 센서(IMU): .csv 파일(Accelerometer, Gravity, Gyroscope 등)
• CAN-bus: .csv 파일(Timestamp, 차량 내부 상태에 대한 변수 포함)4. 실제 예시
예시 파일 경로: driver_01/A/1
• 스마트폰 센서(IMU)4. 실제 예시• 스마트폰 센서(IMU) time seconds_elapsed z y x 1.71E+18 0.070027344 0.103083 0.070336 -0.005 • CAN-bus
4. 실제 예시• CAN-bus canID Signal DLC Timestamp Physical_value Unit Comment 224 DCDC12VSupportRtyCnt224 8 2024.02.29.11:32:23.141654 0 "" 예시 파일 경로: driver_01/A/bump/1
• 비디오
예시 파일 경로: driver_01/A/corner/1
• 비디오
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 한림대학교
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이가현 033-248-2359 gh.lee.hallym@gmail.com 데이터 총괄 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이가현 033-248-2359 gh.lee.hallym@gmail.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.