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#컴퓨터 비전

NEW 안면 랜드마크 데이터

안면 랜드마크 데이터 아이콘 이미지
  • 분야영상이미지
  • 유형 3D , 이미지
구축년도 : 2023 갱신년월 : 2024-10 조회수 : 4,901 다운로드 : 94 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2024-10-30 데이터 최종 개방
    1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-06-28 산출물 공개 Beta Version

    소개

    - 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 ‘안면 랜드마크 데이터’의 원천데이터를 획득하여 AI 학습용 데이터로 정제, 가공하여 공개하는 것을 목표로 함

    구축목적

    - 국내 데이터 모델 부재에 따른 구축 필요
    - 데이터 무결성, 다양성, 유효성 등 고품질 인공지능 학습용 데이터 품질 확보
    - 관련 산업 촉진 및 일자리 창출
  • 데이터 분포 및 비율
    데이터 종류 데이터 형태 원천 규모 어노테이션 결과물 규모
    규모 추출 요약 생성 요약
    조명 조명 텍스트 high 33.30% 17,500 중첩률 50% -
    middle 33.30% 17,500
    low 33.40% 17,500
    성별 성별 텍스트 F 52.04% 1,301 중첩률 50% -
    M 47.96% 1,199
    연령대 연령대 텍스트 Teenager 10% 253 중첩률 50% -
    adult 70% 1,793
    elder 20% 454
    감정 감정별 인덱스 및 텍스트 Joy 14.28 7,500 중첩률 50% -
    Neutral 14.29% 7,500
    Surprise 14.29% 7,500
    Disgust 14.29% 7,500
    Sadness 14.29% 7,500
    Anger 14.29% 7,500
    Fear 14.29% 7,500
    숙련도 숙련도 텍스트 일반인 96% 2,400 - -
    특수인 4% 100
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    - 모델학습


    본 모델은 다양한 표정과 조도를 가진 안면 사진을 3차원 메쉬로 변형시키는 것을 목표로 하여 한 사람당 7개의 표정, 밝기 환경을 달리하여 표정 사진을 수집하였으며, 총 2500명의 데이터를 확보하였다. 본 모델의 학습에서는 이중 80%의 데이터셋을 학습, 10%의 데이터를 검증, 10%의 데이터를 테스트에 사용하였다.

    모델학습 이미지

     

    - 서비스 활용 시나리오

      - 구축한 모델을 통해 가상환경에서 아바타 생성시 사진을 통해 아바타의 안면을 생성할 수 있음
      - 구축한 모델을 통한 증강현실 기반 메이크업 서비스, 가상 피팅 서비스를 위한 3차원 안면 메쉬 생성
      - 각국에 따라 얼굴 생김새에 차이가 존재하는데, 한국인 얼굴에 특화된 모델을 제작함으로써 지역 특화적인 안면 생성 모델 개발 가능

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - 데이터 구성

    데이터 구성
    Key Description Type Child Type
    filename 파일 이름 String  
    gender 성별 String  
    id 모델 고유번호 String  
    proficiency 숙련도 String  
    age 연령대 String  
    expression 표정 종류 String  
    light 촬영 조명 String  
    3Dlandmark 랜드마크 정보 JsonArray  
    Face 면 정보 JsonArray  

     

    - 어노테이션 포맷

    어노테이션 포맷
    No Description 길이 Type 필수
    여부
    비고
        한글명 영문명   String Y  
    1 데이터셋 정보     Jsonobject Y  
      1-1 파일이름 filename   String Y  
      1-2 성별 gender   String Y “M”, “F”
      1-3 모델 고유번호 id   String Y “0001”~“2500”
      1-4 숙련도 proficiency   String Y “일반인”, “특수인”
      1-5 연령대 age   String Y “teenager”,“adult“.
    “elder”
    2 촬영 정보     Jsonobject Y  
      2-1 표정 종류 expression   String Y “joy”, “Neutral”,
    Surprise“, ”Disgust“,
    ”Sadness“, ”Anger“,
    ”Fear“
      2-2 촬영 조명 light   String Y “highlight”,
    “middlelight”, “lowlight”
    3 랜드마크 정보 3Dlandmark   Array Y  
      3-1 점 좌표값 $vaule$   String Y “v (소수) (소수) (소수)”
    4 면 정보 Face   Array Y  
      4-1 면 인덱스 $vaule$   String Y “f (정수) (정수) (정수)”

     

    - 데이터 포맷

    데이터 포맷
    원시데이터 포맷 이미지 원천데이터 포맷 이미지원천데이터 포맷 이미지2
    원시데이터 포맷(PNG) 원천데이터 포맷(PNG, OBJ)
    json 형식 이미지
    json 형식

     

    - 실제 예시

    실제 예시
    {
        "filename": "M0016",
        "gender": "M",
        "id": "0016",
        "proficiency": "일반인",
        "age": "adult",
        "expression": "Joy",
        "light": "lowlight",
        "3Dlandmark": [        "v -0.025665332 -3.2746494 5.737147",
            "v -0.030464021 -3.6765788 5.7935324",
            "v -0.019390944 -2.810258 5.7119284",
            "v -0.014629725 –2.444283 5.74993",....     ],     "face": [
            "f 1202 45 46",
            "f 1201 1202 46",
            "f 1201 46 43",
            "f 1200 1201 43",
            "f 1198 41 48",
            "f 1197 1198 48",
            "f 1197 48 49",
            "f 1196 1197 49",
            "f 1189 1190 53", .....     
        ]
    }
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜위지윅스튜디오
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    고태윤 02-749-0507 ktaey@wswgstudios.com 실무 담당자
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜위지윅스튜디오 데이터 정제 및 가공/검수
    ㈜에어패스 데이터 수집
    ㈜컴아트시스템 데이터 수집
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    박기주 02-749-0507 kpark@wswgstudios.com
    고태윤 02-749-0507 ktaey@wswgstudios.com
    AI모델 관련 문의처
    AI모델 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    서장원 070-7733-5679 john.suh@ellexi.com
    장재영 070-7733-5679 jaeyoung@ellexi.com
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    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

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리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.