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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2024-10-30 데이터 최종 개방 1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-06-28 산출물 공개 Beta Version 소개
- 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 ‘안면 랜드마크 데이터’의 원천데이터를 획득하여 AI 학습용 데이터로 정제, 가공하여 공개하는 것을 목표로 함
구축목적
- 국내 데이터 모델 부재에 따른 구축 필요 - 데이터 무결성, 다양성, 유효성 등 고품질 인공지능 학습용 데이터 품질 확보 - 관련 산업 촉진 및 일자리 창출
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 3D , 이미지 데이터 형식 PNG, OBJ 데이터 출처 직접 촬영 라벨링 유형 랜드마크 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 고품질의 안면 데이터를 활용한 콘텐츠 개발 산업 데이터 구축년도/
데이터 구축량2023년/이미지 52,500장, 3D data 52,500개 -
데이터 분포 및 비율 데이터 종류 데이터 형태 원천 규모 어노테이션 결과물 규모 규모 추출 요약 생성 요약 조명 조명 텍스트 high 33.30% 17,500 중첩률 50% - middle 33.30% 17,500 low 33.40% 17,500 성별 성별 텍스트 F 52.04% 1,301 중첩률 50% - M 47.96% 1,199 연령대 연령대 텍스트 Teenager 10% 253 중첩률 50% - adult 70% 1,793 elder 20% 454 감정 감정별 인덱스 및 텍스트 Joy 14.28 7,500 중첩률 50% - Neutral 14.29% 7,500 Surprise 14.29% 7,500 Disgust 14.29% 7,500 Sadness 14.29% 7,500 Anger 14.29% 7,500 Fear 14.29% 7,500 숙련도 숙련도 텍스트 일반인 96% 2,400 - - 특수인 4% 100 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드- 모델학습
본 모델은 다양한 표정과 조도를 가진 안면 사진을 3차원 메쉬로 변형시키는 것을 목표로 하여 한 사람당 7개의 표정, 밝기 환경을 달리하여 표정 사진을 수집하였으며, 총 2500명의 데이터를 확보하였다. 본 모델의 학습에서는 이중 80%의 데이터셋을 학습, 10%의 데이터를 검증, 10%의 데이터를 테스트에 사용하였다.- 서비스 활용 시나리오
- 구축한 모델을 통해 가상환경에서 아바타 생성시 사진을 통해 아바타의 안면을 생성할 수 있음
- 구축한 모델을 통한 증강현실 기반 메이크업 서비스, 가상 피팅 서비스를 위한 3차원 안면 메쉬 생성
- 각국에 따라 얼굴 생김새에 차이가 존재하는데, 한국인 얼굴에 특화된 모델을 제작함으로써 지역 특화적인 안면 생성 모델 개발 가능 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드- 데이터 구성
데이터 구성 Key Description Type Child Type filename 파일 이름 String gender 성별 String id 모델 고유번호 String proficiency 숙련도 String age 연령대 String expression 표정 종류 String light 촬영 조명 String 3Dlandmark 랜드마크 정보 JsonArray Face 면 정보 JsonArray - 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 No Description 길이 Type 필수
여부비고 한글명 영문명 String Y 1 데이터셋 정보 Jsonobject Y 1-1 파일이름 filename String Y 1-2 성별 gender String Y “M”, “F” 1-3 모델 고유번호 id String Y “0001”~“2500” 1-4 숙련도 proficiency String Y “일반인”, “특수인” 1-5 연령대 age String Y “teenager”,“adult“.
“elder”2 촬영 정보 Jsonobject Y 2-1 표정 종류 expression String Y “joy”, “Neutral”,
Surprise“, ”Disgust“,
”Sadness“, ”Anger“,
”Fear“2-2 촬영 조명 light String Y “highlight”,
“middlelight”, “lowlight”3 랜드마크 정보 3Dlandmark Array Y 3-1 점 좌표값 $vaule$ String Y “v (소수) (소수) (소수)” 4 면 정보 Face Array Y 4-1 면 인덱스 $vaule$ String Y “f (정수) (정수) (정수)” - 데이터 포맷
데이터 포맷 원시데이터 포맷(PNG) 원천데이터 포맷(PNG, OBJ) json 형식 - 실제 예시
실제 예시 {
"filename": "M0016",
"gender": "M",
"id": "0016",
"proficiency": "일반인",
"age": "adult",
"expression": "Joy",
"light": "lowlight",
"3Dlandmark": [ "v -0.025665332 -3.2746494 5.737147",
"v -0.030464021 -3.6765788 5.7935324",
"v -0.019390944 -2.810258 5.7119284",
"v -0.014629725 –2.444283 5.74993",.... ], "face": [
"f 1202 45 46",
"f 1201 1202 46",
"f 1201 46 43",
"f 1200 1201 43",
"f 1198 41 48",
"f 1197 1198 48",
"f 1197 48 49",
"f 1196 1197 49",
"f 1189 1190 53", .....
]
} -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜위지윅스튜디오
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 고태윤 02-749-0507 ktaey@wswgstudios.com 실무 담당자 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜위지윅스튜디오 데이터 정제 및 가공/검수 ㈜에어패스 데이터 수집 ㈜컴아트시스템 데이터 수집 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 박기주 02-749-0507 kpark@wswgstudios.com 고태윤 02-749-0507 ktaey@wswgstudios.com AI모델 관련 문의처
AI모델 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 서장원 070-7733-5679 john.suh@ellexi.com 장재영 070-7733-5679 jaeyoung@ellexi.com 저작도구 관련 문의처
저작도구 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 박기주 02-749-0507 kpark@wswgstudios.com 고태윤 02-749-0507 ktaey@wswgstudios.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
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신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.