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소개
IoT 헬스 디바이스를 통하여 수집된 시계열 기반의 라이프 로그 데이터를 활용하여, 정상, 경도인지장애, 치매에 대한 클래스 분류하는 과제
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치매 고위험군의 수면/활동 라이프로그 데이터를 기반으로 치매 여부 분류
의료 | 수치해석 영역 | 개방형 문제 | Macro F1 Score
정의
- IoT 헬스 디바이스를 통하여 수집된 시계열 기반의 라이프 로그 데이터를 활용하여, 정상, 경도인지장애, 치매에 대한 클래스 분류하는 과제
데이터셋
- Input - 반지 형태의 데일리 수면 / 활동 데이터 수집기를 통해 측정된 시계열 데이터
- Output - 정상(0), 경도인지장애(1), 치매(2) 세 가지 중 하나의 클래스평가지표
Macro F1 Score
- F1-score는 정밀도(precision)와 재현율(recall)을 모두 고려하기 위해 두 가지를 조화 평균을 통해 계산
- Class별 F1 Score를 산출하여 평균
추진배경
- 고령화 사회가 대두됨에 따라, 2020년 기준 65세 노인 중 치매 환자 수가 84만명에 달하게 됨
- 2018년 기준 치매환자는 12분마다 1명씩 증가하는 추세로 100세 시대에 돌입하게 되면서 치매가 사회적인 문제로 부상
- 각종 헬스케어 및 디바이스 로그 데이터를 활용하여 질병에 대한 AI 예측 모델을 구축하려는 노력이 증가함활용 서비스
- 치매 고위험군 환자를 빠르게 식별하여 지속적인 관리를 통해 치매를 예방하는 솔루션을 개발하여 보급 가능
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
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※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.