신경계 질환 의료 영상 소개
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본 데이터는 온라인 안심존 데이터입니다.
데이터셋명 | 신경계 질환 의료 영상 | |||
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데이터 분야 | 헬스케어 | 데이터 유형 | 이미지 | |
구축기관 | 서울대학교 산학협력단 | 데이터 관련 문의처 | 담당자명 | 이은재(인피노브 주식회사) |
가공기관 | 나무기술(주) | 전화번호 | 070-7017-1711 | |
검수기관 | 나무기술(주) | 이메일 | contactai@infinov.com | |
구축 데이터량 | 38.3만 | 구축년도 | 2020년 | |
버전 | 1.0 | 최종수정일자 | 2021.06.30 | |
소개 | 뇌경색 예방 및 조기 진단, 치료에 활용되는 AI 기술 개발을 위한 뇌 영상 데이터 | |||
주요 키워드 | 의료 데이터, 뇌경색, 인공지능 솔루션, MRI 영상, 조기 진단, 예후 예측 알고리즘, 영상데이터, 임상데이터 | |||
저작권 및 이용정책 | 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다 [데이터 이용정책 상세보기] | |||
데이터설명서 | 자료보기 | 구축활용가이드 | 자료보기 | |
샘플데이터 | 교육활용동영상 | 영상보기 | ||
저작도구 | 다운로드 | AI모델 | 업데이트 중 |
데이터 변경이력
버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
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1.0 | 2021.06.30 | 데이터 최초 개방 |
구축 목적
- 뇌경색 MRI영상과 임상데이터를 사용하여 뇌경색의 조기진단 및 예후, 예측을 도출해낼 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 뇌경색 조기진단, 인공지능 기반 소프트웨어 의료기기 개발, 뇌경색 예측 및 정밀치료 인공지능 프로그램 개발
소개
- 뇌경색 조기진단, 인공지능 기반 소프트웨어 의료기기 개발, 뇌경색 예측 및 정밀치료 인공지능 프로그램 개발
구축 내용 및 제공 데이터량
- 뇌경색 환자 영상데이터 6000례, 이 영상데이터에 120항목 이상의 임상데이터 6000례, 환자 추적관찰 20항목 이상의 임상데이터 최소 2000례, 총 1.5만례의 데이터
- 병원내 영상서버에서 개인정보 비식별화, 영상 판독의 코딩화, 병원 EMR기록의 코딩화, 임상병리 결과(연속변수)의 수집
구축 내용 및 제공 데이터량 데이터 명 형식 구축량 뇌경색 영상데이터 dicom, png, nii.gz 6,000례, 6천건 뇌경색 임상데이터 json 6,000례, 6천건, 각 120항목 추적관찰 임상데이터 json 2,000례 이상, 2천건 이상, 각 20항목 합계 총 1.5만건
대표도면


필요성
- 뇌경색 질환의 증가
- - 해마다 국내에서 10만 5000명의 신규 뇌졸중 환자가 발생하는 가운데, 전체 뇌졸중 환자의 76%는 뇌경색 환자
- - 통계상 35분당 1명이 뇌졸중으로 사망에 이르며, 환자 수 추이는 증가 중. 그에 따라 뇌경색 진료비 역시 가파르게 증가
- - 고령인구 비율의 꾸준한 증가로 뇌경색 환자의 증가
- 신경계 질환 임상 및 진료 데이터의 문제
- - 의료영상 인공지능 프로그램 데이터를 생산하는데 영상의학과 전문의의 노동 집약적 레이블이나 어노테이션이 있 어야 된다는 점이 잘 정제된 데이터셋 구축에 가장 큰 걸림돌
- - 각 업체가 의료인공지능 소프트웨어를 개발하기 위한 데이터셋 수집이나 임상검증을 거치려면 데이터를 모을 연구 자나, 의료기관을 찾아 큰 비용을 지불하면서 임상연구 형태를 거쳐야 하므로 중소기업이나 신생 의료기기 업체에 게는 진입 장벽이 매우 높음. 또한 한 의료기관을 바탕으로 제공되는 학습용 데이터셋이나 수행되는 임상시험은 특 정지역이나 병원의 진단 프로세스 등에 의해 발생하는 편향
- - 가장 많은 의료 데이터가 병원에 존재하며, 또한 그 안에 존재하는 대부분의 의료 데이터가 개인정보 노출 위험성이 있기 때문에 외부 기관 및 기업에서 접근성이 매우 낮은 편임히 포함하지 못하는 한계점을 내포
데이터 구조
- 데이터 구성
- - DICOM 영상/레이블 데이터 구성
- - PNG 영상/레이블 데이터 구성
- - DICOM 영상/레이블 데이터 구성
- 어노테이션 포맷
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 서울대학교 산학협력단
책임자 | 연락처(대표전화) | 대표 이메일 | 담당업무 |
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이시욱 | 02-870-2671 | shiuk.lee@gmail.com | · 데이터 구축 총괄 |
수행기관(참여)
기관명 | 담당업무 | 기관명 | 담당업무 |
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전남대학교 | · 원천 데이터 수집 · MRI 영상 및 임상 데이터 비식별화 · MRI 영상 데이터 Labeling 및 검수 |
인피노브(주) | · 검수된 영상 데이터 및 임상 데이터 일치화 · AI학습 데이터셋 설계 및 구축 · 뇌경색 진단, 예후/예측 모델 개발 |
나무기술(주) | · 데이터 Annotation · 데이터 검수 |
㈜퍼즐시스템즈 | · 관리도구 및 앱 서비스 개발 |