※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
신경계 질환 의료 영상
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 이미지
-
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 소개
뇌경색 예방 및 조기 진단, 치료에 활용되는 AI 기술 개발을 위한 뇌 영상 데이터
구축목적
뇌경색 MRI영상과 임상데이터를 사용하여 뇌경색의 조기진단 및 예후, 예측을 도출해낼 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
-
메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/38.3만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 뇌경색 환자 영상데이터 6000례, 이 영상데이터에 120항목 이상의 임상데이터 6000례, 환자 추적관찰 20항목 이상의 임상데이터 최소 2000례, 총 1.5만례의 데이터
- 병원내 영상서버에서 개인정보 비식별화, 영상 판독의 코딩화, 병원 EMR기록의 코딩화, 임상병리 결과(연속변수)의 수집
구축 내용 및 제공 데이터량 데이터 명 형식 구축량 뇌경색 영상데이터 dicom, png, nii.gz 6,000례, 6천건 뇌경색 임상데이터 json 6,000례, 6천건, 각 120항목 추적관찰 임상데이터 json 2,000례 이상, 2천건 이상, 각 20항목 합계 총 1.5만건
-
-
AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 뇌경색 발병 진단 Estimation CNN+RNN(LSTM) Accuracy 80 % 97 % 2 재발 예후 예측 Prediction CNN+RNN(LSTM) Accuracy 80 % 81 % 3 심방 세동 예측 Prediction CNN+RNN(LSTM) Accuracy 60 % 79.13 % 4 뇌경색 발병 진단 Estimation CNN+RNN(LSTM) AUC-ROC 0.8 단위없음 0.96 단위없음 5 재발 예후 예측 Prediction CNN+RNN(LSTM) AUC-ROC 0.8 단위없음 0.81 단위없음 6 심방 세동 예측 Prediction CNN+RNN(LSTM) AUC-ROC 0.6 단위없음 0.67 단위없음
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
-
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- 뇌경색 MRI영상과 임상데이터를 사용하여 뇌경색의 조기진단 및 예후, 예측을 도출해낼 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 뇌경색 조기진단, 인공지능 기반 소프트웨어 의료기기 개발, 뇌경색 예측 및 정밀치료 인공지능 프로그램 개발
소개
- 뇌경색 조기진단, 인공지능 기반 소프트웨어 의료기기 개발, 뇌경색 예측 및 정밀치료 인공지능 프로그램 개발
구축 내용 및 제공 데이터량
- 뇌경색 환자 영상데이터 6000례, 이 영상데이터에 120항목 이상의 임상데이터 6000례, 환자 추적관찰 20항목 이상의 임상데이터 최소 2000례, 총 1.5만례의 데이터
- 병원내 영상서버에서 개인정보 비식별화, 영상 판독의 코딩화, 병원 EMR기록의 코딩화, 임상병리 결과(연속변수)의 수집
구축 내용 및 제공 데이터량 데이터 명 형식 구축량 뇌경색 영상데이터 dicom, png, nii.gz 6,000례, 6천건 뇌경색 임상데이터 json 6,000례, 6천건, 각 120항목 추적관찰 임상데이터 json 2,000례 이상, 2천건 이상, 각 20항목 합계 총 1.5만건
대표도면
필요성
- 뇌경색 질환의 증가
- - 해마다 국내에서 10만 5000명의 신규 뇌졸중 환자가 발생하는 가운데, 전체 뇌졸중 환자의 76%는 뇌경색 환자
- - 통계상 35분당 1명이 뇌졸중으로 사망에 이르며, 환자 수 추이는 증가 중. 그에 따라 뇌경색 진료비 역시 가파르게 증가
- - 고령인구 비율의 꾸준한 증가로 뇌경색 환자의 증가
- 신경계 질환 임상 및 진료 데이터의 문제
- - 의료영상 인공지능 프로그램 데이터를 생산하는데 영상의학과 전문의의 노동 집약적 레이블이나 어노테이션이 있 어야 된다는 점이 잘 정제된 데이터셋 구축에 가장 큰 걸림돌
- - 각 업체가 의료인공지능 소프트웨어를 개발하기 위한 데이터셋 수집이나 임상검증을 거치려면 데이터를 모을 연구 자나, 의료기관을 찾아 큰 비용을 지불하면서 임상연구 형태를 거쳐야 하므로 중소기업이나 신생 의료기기 업체에 게는 진입 장벽이 매우 높음. 또한 한 의료기관을 바탕으로 제공되는 학습용 데이터셋이나 수행되는 임상시험은 특 정지역이나 병원의 진단 프로세스 등에 의해 발생하는 편향
- - 가장 많은 의료 데이터가 병원에 존재하며, 또한 그 안에 존재하는 대부분의 의료 데이터가 개인정보 노출 위험성이 있기 때문에 외부 기관 및 기업에서 접근성이 매우 낮은 편임히 포함하지 못하는 한계점을 내포
데이터 구조
- 데이터 구성
- - DICOM 영상/레이블 데이터 구성
- - PNG 영상/레이블 데이터 구성
- - DICOM 영상/레이블 데이터 구성
- 어노테이션 포맷
-
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 서울대학교 산학협력단
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이시욱 02-870-2671 shiuk.lee@gmail.com · 데이터 구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 전남대학교 · 원천 데이터 수집
· MRI 영상 및 임상 데이터 비식별화
· MRI 영상 데이터 Labeling 및 검수인피노브(주) · 검수된 영상 데이터 및 임상 데이터 일치화
· AI학습 데이터셋 설계 및 구축
· 뇌경색 진단, 예후/예측 모델 개발나무기술(주) · 데이터 Annotation
· 데이터 검수㈜퍼즐시스템즈 · 관리도구 및 앱 서비스 개발 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이은재(인피노브 주식회사) 070-7017-1711 contactai@infinov.com
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.