대장암 진단 의료 영상

대장암 진단 의료 영상

본 데이터는 온라인 안심존 데이터입니다.
데이터셋명 대장암 진단 의료 영상
데이터 분야 헬스케어 데이터 유형 이미지, 비디오
구축기관 ㈜싸이버로지텍 데이터 관련 문의처 담당자명 김일환
가공기관 가톨릭대학교산학협력단 전화번호 02-6350-2000
검수기관 가톨릭대학교산학협력단 이메일 nhk0102@cyberlogitec.com
구축 데이터량 11.5만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 대장암 진단 및 치료 과정에서 필요한 영상‧이미지 데이터
주요 키워드 의료산업, 의료 영상 인식, 의료빅데이터, 지능형 의료서비스, 내시경 데이터셋, CT 데이터셋, PET-CT 데이터셋, 의료 영상데이터, 어노테이션 정보
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다 [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 대장암의 진단 및 병기 판단에 활용될 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
  • 내시경, CT, PET-CT 세종류가 소화기계 암 진단에 중요한 정보로서 세종류가 대장암의 진단 및 병기 판단에 활용됨. 내시경과 CT는 진단과 병기 설정을 위해, PET-CT는 전이 여부 판단 및 타 장기 암 진단에 활용
소개
  • 가톨릭성모병원 EMR, PACS 시스템으로부터 추출 정제된 내시경, CT, PET-CT 의료 영상 데이터를 구축하고 AI 응용서비스를 고려한  EMR 데이터 항목(나이, 성별, 병리소견 등)을 포함하는 AI 데이터셋으로 데이터의 활용성 극대화를 추구하며, IRB(생명윤리위원회) 승인을 득한 원천 및 학습 데이터를 확보

     

위암 진단을 위한 의료 영상 데이터 소개 이미지
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 원천데이터 11만 장 (위암 내시경 2만 장, 위암 CT 2만 장, 위암 PET-CT 7만 장) 추출
  • 내시경 사진 레이블링은 암 조직에 시행하며 그 이외의 정상 부위 또는 암이 아닌 양성종양 부위는 정상 부위로 판단
  • 데이터 구성은 환자 EMR 데이터, 어노테이션 데이터, 내시경, CT, PET-CT는 DICOM 형식
데이터 구성 표
데이터 종료 데이터 형태 목표 수량
대장암 내시경 DICOM 이미지 20,000 장
대장암 CT DICOM 이미지 20,000 장
대장암 PET-CT DICOM 이미지 70,000 장
총계 11만 장
대표도면
대장암 진단 의료 영상 대표도면 이미지

 

필요성
  • 대장암은 전 세계적으로 세 번째 다빈도 악성종양이며 암 관련 사망 원인의 두 번째를 차지하고 있는 주요 암이며, 특히 우리나라에서도 최근 서구화된 식습관 변화, 비만 환자 증가 등으로 발생률이 급격히 증가하는 추세에 있으며, 국내에서 발생하는 모든 암종 중에서도 세 번째 다빈도 암으로 나타남
  • 대장암 관련 병기 및 생존을 예측하는 문제에 있어서는 더욱 다양하고 환자의 실질적인 상황을 반영할 수 있는 요인들을 찾아 적용하여 분석할 필요가 있음
데이터 구조
  • 데이터 구성
    - 대장암의 객체 인식 인공지능학습을 위한 데이터셋은 이미지와 객체의 라벨링 정보를 포함한 어노테이션 데이터셋으로 구성됨.
    (1) 이미지 데이터
       - 원본 데이터: 익명화(anonymization)된 DICOM 데이터
       - 레이블링용 전처리 가공 데이터셋
    (2) 어노테이션 데이터 : 레이블링이 된 정보를 포함한 JSON 형태의 데이터
    (3) 이미지 파일명과 어노테이션 데이터의 파일명은 일치시킴

     

    데이터 저장 구조 이미지
  • 어노테이션 포맷
    (1) Bounding box, polygon으로 어노테이션된 데이터의 JSON 파일
    어노테이션 포맷 표
    tag attribute 설명
    person_id 환자_id 비식별화된 환자 id
    image_name name 전체 데이터 셋 내의 경로
    image_type jpg or DICOM 이미지 데이터 형식
    image_seq number 전체 이미지중 몇 번째
    image_count number 전체 이미지 수
    width number image 너비
    height number image 높이
    person_id 0~4 0 : 정상, 1~4 : 암 기수
    anotations category "cancer" or "normal"
    type polygon (CT/PET-CT) or bbox (내시경)
    polygon 포인트 좌표들
    bbox x,y,width,height 형식

     

    (2) JSON 파일 샘플어노테이션 포맷 - Json 파일 샘플

     

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 싸이버로지텍
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
김일환 02-6350-2000 nhk0102@cyberlogitec.com · 데이터 구축 총괄
· 원천데이터 추출, 정제 및 가공
· AI 모델 및 응용서비스 개발
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
가톨릭대학교 산학협력단 · 원천데이터 제공, AI 학습 데이터 가공 테스트웍스 · 저작도구 제공 및 수정
엠서클 · 데이터 상시 품질관리 시스템 개발