인도(人道) 보행 영상 AI데이터 저작도구


인도(人道) 보행 영상 AI데이터 저작도구


인도보행영상 데이터 가공 도구

소개
  • 테스트웍스 데이터 가공 도구는 open source CVAT을 기반으로 테스트웍스에서 개발한 고품질의 학습 데이터를 가공할 수 있는 ‘데이터 가공 전문 도구’입니다. 
주요기능
  • 이미지 또는 동영상 내에 원하는 객체가 있는지 탐지하기 위해 식별을 원하는 객체에 라벨(객체클래스)을 부여하고 위치를 표시하는 등의 어노테이션 작업 지원
  • 해당 버전의 테스트웍스 데이터 가공 도구는 4종류의 어노테이션 방법을 제공

 

fg
< Bounding Box >

 

 

  • Bounding Box는 이미지 상의 탐지를 원하는 객체에 정의된 라벨(객체클래스)에서 해당하는 객체클래스를 선택하여 부여한 후, 해당하는 객체를 포함하도록 직사각형 모양의 박스 형태로 그리는 어노테이션 방법
  • 어노테이션하려는 객체의 범위를 모두 포함하는 최소한의 사각형 영역을 생성
df
< Polygon >

 

  • Polygon은 이미지 상의 탐지를 원하는 객체에 정의된 라벨(객체클래스)에서 해당하는 객체클래스를 선택하여 부여한 후, 다각형 모양으로, 객체 가시 영역의 외곽선을 따라 점을 찍어 그리는 어노테이션 형태
  • 해당 객체에 대한 어노테이션 작업이 완료되면, 닫힌 형태의 다각형이 형성
  • Polyline은 정의된 라벨을 선택하여 연결된 하나의 선, 호를 이용하여 선을 그리는 방법으로 객체의 수에 상관없이 하나의 객체로 인식되는 어노테이션 종류
  • 단, polyline으로 작업을 진행할 경우 polygon과 달리 닫힌 다각형으로 형성되지 않음
  • Point는 정의된 라벨을 선택하여 점을 생성하는 어노테이션 방식
  • 단, 점을 연속한 위치에 군집으로 생성해도 다각형은 형성할 수 없음
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