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이미지 지식베이스란?

필요성

  • 해외 주요국가에서는 시각지능 분야에서 인공지능(AI) 기술개발을 위한 기계학습 데이터 구축 등 관련 인프라를 확보하여 개방
  • 미국 ImageNet은 22,000개의 범주로 분류된 약 1,500만장의 이미지를 무료로 개방하여 시각 지능 기술 발전의 기초를 제공
  • 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
  • 기존 공개된 이미지 데이터베이스(ImageNet 등)에서 다루지 않은 국내 특화 서비스 및 데이터 개방을 위한 고유의 특성을 가진 이미지 데이터의 구축 필요

구축내용

  • 한국인 얼굴, 한국 음식 등 국내 특화 시각지능기술 및 서비스 개발을 위해 필요한 이미지 데이터의 제작, 수집, 분류 체계를 마련하고 관련 정보를 레이블링
  • 얼굴 데이터의 실효성 제고를 위해 다양한 각도, 조도, 가림, 표정, 해상도 등을 반영한 200명(인당 약 3만장)의 안면 이미지 데이터 제작
  • 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
  • 한국 음식 인식성능의 강화를 위해 한국 음식 150종(종별 1천장)의 데이터 수집 및 세그먼트 정보 등을 태깅
  • 한국형 이미지 데이터 구축 내용
데이터 종류구축수량포함 내용제공 방식
얼굴 이미지 데이터베이스200명 X 32,400장 = 6,480,000 장 각도 (20 views) 조도 (30 lightings) 가림 (안경 등 6종) 표정 (3개 표정) 해상도 (3개 해상도)파일 다운로드
음식 이미지 데이터베이스150종 X 1,000장 = 150,000 장각 class 별 1000장 구축파일 다운로드

구축된 데이터셋중 정제된 일부 데이터셋 제공

한국형 이미지
데이터베이스 구조

  • 얼굴 이미지 데이터베이스의 구조는 ID, 얼굴 영역 정보, 포즈, 조명 위치 및 세기, 액세서리 유무, 영상 해상도 등을 포함하며 구조는 아래 그림과 같이 설계되어 있음. 얼굴 포즈 20종, 조명 30종, 액세서리 6종, 표정 3종, 해상도 3종을 포함함. 파일명은 “ID_액세서리속성_조명속성_표정속성_포즈속성.jpg“으로 구성
  • 한국인 얼굴 이미지 데이터베이스 구조
  • 한국인 얼굴 이미지 데이터 구조
  • 한식 이미지 데이터베이스는 한식재단의 음식분류 및 한국인이 즐겨 먹는 음식통계를 참고하여 선정된 150종의 음식으로 구성되며, 한식메뉴외국어표기 길라잡이(한식재단, 200 International Korean Menu Guide, 2014)를 참고하여 음식의 종류를 대분류 (밥, 면, 국 등) 및 소분류를 결정하고 ID를 부여하고 구조화
  • 한식 영상 지식베이스 분류 예시
대분류 소분류 대분류 소분류
구이 갈비구이, 갈치구이, 고등어구이, 곱창구이, 닭갈비, 더덕구이, 떡갈비, 불고기, 삼겹살, 장어구이, 조개구이, 황태구이, 훈제오리 계란국, 떡국/만두국, 무국, 미역국, 북엇국, 소고기무국, 시래기국, 육개장, 콩나물국
김치 갓김치, 깍두기, 나박김치, 무생채, 배추김치, 백김치, 부추김치, 열무김치, 오이소박이, 총각김치, 파김치 나물 가지볶음, 고사리나물, 미역줄기볶음, 숙주나물, 시금치나물, 애호박볶음
경단 만두 만두
막국수, 물냉면, 비빔냉면, 수제비, 열무국수, 잔치국수, 쫄면, 칼국수, 콩국수, 라면, 자장면, 짬뽕 무침 고추된장무침, 꽈리고추무침, 도토이물, 잡채, 도라지무침, 콩나물무침, 홍어무침
김밥, 김치볶음밥, 비빔밥, 새우볶음밥, 알밥, 잡곡밥, 주먹밥, 유부초밥 볶음 건새우볶음, 오징어채볶음, 감자채볶음, 고추장진미채볶음, 두부김치, 떡볶이, 라뽂이, 멸치볶음, 소세지볶음, 어묵볶음, 제육볶음, 주꾸미볶음
보쌈 음청류 수정과, 식혜

한국형 이미지 데이터 활용예

  • 한국인 얼굴 이미지의 기계학습을 통한 얼굴인식기술의 개발로 모바일 보안서비스, 출입보안시스템, 범죄용의자 탐색시스템, 매장방문 고객지원 서비스 등 얼굴기반 서비스
  • 한식 이미지 데이터는 정확한 음식인식을 통해 식사 및 영양 정보를 확인, 개인의 건강관리를 보조할 수 있는 헬스케어 서비스

데이터셋 다운로드

이미지 분야 다운로드

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향후 시스템 보완을 통해 이용에 불편함이 없는 서비스로 개선할 예정입니다.