-
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2022-09-30 원천데이터 수정 1.0 2019-12-31 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-17 신규 샘플데이터 개방 소개
국가 지정 문화재, 도시별 랜드마크, 국내 상품 등 한국형 사물에 대한 데이터셋을 구축한 이미지 데이터 제공
구축목적
국가지정문화재, 도시별 랜드마크, 국내 상품 등 한국형 사물에 대한 데이터셋 구축 4차 산업(스마트관광, 스마트스토어 등)에 필요한 데이터셋 구축
-
메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2019년/350만 -
구축량
- 총 데이터 구축량 : 350만장
- 세부분류
구축량 상세 구분 데이터구축량 비고 유적건조물 250만장 궁궐,가옥,탑,무덤,사찰,교회,성곽,성당 등 상품 80만장 귀금속,화장품,시계,악세사리,신발,가방,지갑 등 랜드마크 20만장 동상,타워,전망대,빌딩,대교,센터,역사,정자,성문,등대 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 객체 인식 모델 Object Detection RetinaNet mAP % 90 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
-
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2019.12.31 데이터 최초 개방 구축목적
- 국가지정문화재, 도시별 랜드마크, 국내 상품 등 한국형 사물에 대한 데이터셋 구축
- 4차 산업(스마트관광, 스마트스토어 등)에 필요한 데이터셋 구축
활용분야
- 스마트관광(한국형사물이미지 : 유적건조물,랜드마크 데이터셋 활용)
- AI 관광도우미 : 국가지정문화재 및 도시별 랜드마크가 학습된 AI관광 도우미를 통해 외국인 관광객(일반인 포함)의 관광 안내 및 청소년 현장 교육에 활용 - 스마트스토어(한국형사물이미지 : 상품 데이터셋 활용)
- AI 상품결재 시스템 : AI 데이터셋 학습을 통한 무인 상품결재 시스템 및 관련 알고리즘 개발에 활용 - 4차 산업관련 활용
- VR/AR 및 3D 매핑 소스 활용하여 디지털 복원 기술 향상
사례
- 유적건조물 및 랜드마크 데이터셋을 활용한 ‘문서작성도우미’ AI 상품결재 알고리즘 서비스 ‘AI 캐셔’ (2021년 상반기 오픈 예정)
구축량
- 총 데이터 구축량 : 350만장
- 세부분류
구축량 상세 구분 데이터구축량 비고 유적건조물 250만장 궁궐,가옥,탑,무덤,사찰,교회,성곽,성당 등 상품 80만장 귀금속,화장품,시계,악세사리,신발,가방,지갑 등 랜드마크 20만장 동상,타워,전망대,빌딩,대교,센터,역사,정자,성문,등대 대표도면
<이순신장군상>
{ "image" : { "identifier" : "",//파일명 "imsize" : [ 이미지 가로 사이즈, 이미지 세로 사이즈 ] "copyright" : "",//저작권 정보 "date" : "",//촬영일 "resolution" : "",//해상도 "bit" : "",//비트값 "F-Stop" : "",//조리개 투과량 "exposure time" : "",//노출 시간 "ISO" : "",//ISO 감도 "focal length" : "",//초점 거리 "full aperture" : "",//조리개 최대 개방 수치 "view angle" : "",//화각 "white balance" : "",//화이트 밸런스 "depth" : ""//RGB 여부 }, "regions" : [ { "type" : "",//어노테이션 종류 "boxcorners" : [좌측 X,Y좌표/ 우측 X,Y좌표] "ansize" : [ 이미지 가로 사이즈, 이미지 세로 사이즈 ] "class" : "",//클래스명 "tags" : //분류항목 [ "truncated:0",//대상체 짤림 여부 "종ID:","대분류:","중분류:","소분류:", "Instance:",//대상체","Instance Upper:",//대상체 상위","GPS 위도:","GPS 경도:"] "instance_uri" : "",//온톨로지 uri 정보 "sem_ext" : [ {// 온톨로지 의미확장 정보 "property" : "locatedIn", // 온톨로지 의미확장 지역정보 "value" : "" }, { "property" : "relatedTerm", // 온톨로지 의미확장 연관정보 "value" : "" }, { "property" : "description", // 온톨로지 의미확장 상세정보 "value" : "" } ] } ]필요성
- 인공지능 사물 이미지 인식기술은 자율주행, 스마트시티, 스마트제조, 무인스토어 등 다양한 산업분야에서 활용 가능한 기술임
- 구글, 이미지넷, MS COCO 등 대용량 이미지 공개 사이트에는 국내 특성에 맞는 AI 학습데이터 부족함
- 국내 장소, 객체에 대한 인공지능기반의 시각지능 기술 개발 및 서비스 강화를 위해 한국형 사물이미지 AI 데이터 공개 필요
구축내용
- 한국형 사물 이미지 학습용 데이터 구축을 위한 객체 및 속성정보를 취득하여 정보이용자(산업계,학계 및 연구소)가 연구개발에 쉽고 효율적으로 활용할수 있는 고품질의 인공지능 학습데이터 구축
-촬영(수집)데이터 : 한국형 이미지 360만장
-국가지정 유적건조물(탑,성곽,가옥 등) 260만장, 상품(신발,가방,지갑,장화 등) 80만장, 35개도시 랜드마크 20만장
-데이터 촬영 및 이미지 수집을 통한 데이터 구축
데이터 구조
특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) No 항목명 설명 필수여부 유적건조물 상품 랜드마크 1 image 이미지 정보 Y Y Y 1-1 identifier 파일명 Y Y Y 1-2 imsize 이미지 파일 크기 Y Y Y 1-3 copyright 이미지 저작권 소유자 Y Y Y 1-4 date 데이터 취득 일자 1-5 resolution 해상도 Y Y Y 1-6 bit 비트값 Y Y Y 1-7 F-Stop 조리개 투과량 1-8 exposure time 노출 시간 1-9 ISO ISO 감도 1-10 focal length 초점 거리 1-11 full aperture 조리개 최대 개방 수치 1-12 view angle 화각 1-13 white balance 화이트 밸런스 Y Y Y 1-14 depth RGB 여부 Y Y Y 2 regions 관련 정보 Y Y Y 2-1 type 어노테이션 종류 Y Y Y 2-2 boxcorners 어노테이션 좌표 값 Y Y Y 2-3 ansize 이미지 영역 사이즈 Y Y Y 2-4 class 클래스명 Y Y Y 2-5 tags 분류항목 Y Y Y 2-5-1 truncated 대상체 잘림 여부 Y Y Y 2-5-2 종ID 종 아이디 정보 Y Y Y 2-5-3 대분류 대분류 정보 Y Y Y 2-5-4 중분류 중분류 정보 Y Y Y 2-5-5 소분류 소분류 정보 Y Y Y 2-5-6 Instance 대상체 Y Y Y 2-5-7 Instance Upper 대상체 상위 레벨 2-5-8 GPS 위도 GPS 위도 값 2-5-9 GPS 경도 GPS 경도 값 2-6 instance_uri 온톨로지 uri 정보 Y Y Y 2-7 2-7-1 sem_ext 의미확장 정보 Y Y Y 2-7-2 property : locatedIn 의미확장 지역정보 2-7-3 property : relatedTerm 의미확장 연관정보 Y Y Y 2-7-4 property : description 의미확장 상세정보 Y Y Y -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 미디어그룹사람과숲
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김지빈 02-6959-6632 kjb@humanf.co.kr · AI 학습용 데이터 설계/구축 · 정제, 품질관리 · 홍보, AI 시범 사이트 개발 / 가공 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜인피닉 · AI 학습용 데이터 가공
· 데이터 유효성 검증㈜솔트룩스 · 온톨로지 기반 의미 확장
· AI시범서비스 모델 개발데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김지빈(미디어그룹사람과숲) 02-6959-6632 kjb@humanf.co.kr
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.