※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2019-12-31 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-01-09 안심존 온라인으로 수정 소개
황반변성, 당뇨 망막병증 등 망막 질환의 광각 안저 영상과 녹내장 진단을 위한 일반 안저 영상의 학습 데이터베이스를 구축한 이미지 데이터 제공
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2018년/0.3만 -
'19년 구축량
- 구축내용
- 총 4,500장의 이미지 파일(jpg)과 메타데이터(.xlsx) 등의 의료 지식베이스
· 망막촬영(일반안저영상): 정상소견 1,500장, 녹내장소견 1,000장
· 망막촬영(광각안저영상): 정상소견 600장, 당뇨성망막병증 700장, 황반변성 500장, 정맥폐쇄 200장
- 안저질환 데이터 (총 4,500장)
상식 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) 메타데이터 (개) 영상 (장) 일반_정상 2,179 2,179 일반_녹내장 1,019 1,019 광각_정상 613 613 광각_당뇨성망막병증 502 502 광각_황반변성 853 853 광각_망막정맥폐쇄 234 234 합 계 5,400 5,400 - 안저촬영영상
- 데이터 구조
데이터 구조 표 (테이블명, 컬럼명, 데이터타입, 비고) 테이블명 컬럼명 데이터타입 비고 Metadata 일련번호 char 질환 별 일련번호 이미지파일명 char 이미지파일명 일반/광각 char 일반/광각 영상 구분 정상/질환코드 char 정상과 질환 구분 레이저치료 char DMR의 경우 레이저 치료 유무 좌/우 char 시신경유두 방향 촬영장비 char 찰영장비명 - 구축내용
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 녹내장(일반) Object Detection Xception/SE Block AUC-ROC 0.85 단위없음 0.921 단위없음 2 당뇨성망막병증(광각) Object Detection Xception/SE Block AUC-ROC 0.9 단위없음 0.925 단위없음 3 황반변성(광각) Object Detection Xception/SE Block AUC-ROC 0.9 단위없음 0.901 단위없음 4 망막정맥폐쇄(광각) Object Detection Xception/SE Block AUC-ROC 0.9 단위없음 0.942 단위없음
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2019.12.31 데이터 최초 개방 개요
- 황반변성, 당뇨망막병증 등 망막질환의 광각 안저영상과 녹내장 진단을 위한 일반 안저영상의 학습 데이터베이스 구축 및 안과질환 자동판독 딥러닝 모델 프로토타이핑 개발
필요성
- 나이관련 황반변성은 65세 이상 노인들의 실명 원인 1위임. 당뇨망막병증은 당뇨 만성합병증 중의 하나로 25세에서 74세 실명의 주요 원인임. 녹내장은 시력 상실 등 비가역적 손상을 초래할 수 있으며, 말기 단계까지 뚜렷한 자각 증상이 없음. 이와 같은 안과질환은 조기진단 및 치료가 중요함
※ 당뇨망막병증의 유병률은 5년 이하에서 28.8%, 15년 이상에서 77.8%이며, 당뇨환자 10명 중 1명이 증식성 당뇨망막병증이나 당뇨병성 황반부종으로 실명의 위험을 가지고 있음. 녹내장 유병률은 100명당 2-4명으로 2-4%임. - 조기 진단은 의료인의 영상 판독에 대한 어려움, 오류, 시간 부족 등으로 현실적으로 어려움이 많으며, 이는 안과질환의 의료비용과 실명으로 인한 사회적 손실비용의 증가, 의료서비스의 질 저하로 이어질 수 있음.
- 안저영상과 같은 의료데이터를 이용하여 인공지능 학습 데이터베이스를 구축하고 안과질환 자동판독 딥러닝 모델을 개발하여 이를 탑재한 안저촬영 의료기기를 만들어 해결이 가능함.
'18년 구축내용
- 망막질환 광각 안저영상 데이터베이스(총2,043장) : 나이관련황반변성(473장) / 당뇨망막병증(825장) / 망막정맥폐쇄(250장) / 정상(495장)
- 녹내장 판독용 일반 안저영상 데이터베이스(총1,500장) : 녹내장(750장) / 정상(750장)
'19년 구축량
- 구축내용
- 총 4,500장의 이미지 파일(jpg)과 메타데이터(.xlsx) 등의 의료 지식베이스
· 망막촬영(일반안저영상): 정상소견 1,500장, 녹내장소견 1,000장
· 망막촬영(광각안저영상): 정상소견 600장, 당뇨성망막병증 700장, 황반변성 500장, 정맥폐쇄 200장
- 안저질환 데이터 (총 4,500장)
상식 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) 메타데이터 (개) 영상 (장) 일반_정상 2,179 2,179 일반_녹내장 1,019 1,019 광각_정상 613 613 광각_당뇨성망막병증 502 502 광각_황반변성 853 853 광각_망막정맥폐쇄 234 234 합 계 5,400 5,400 - 안저촬영영상
- 데이터 구조
데이터 구조 표 (테이블명, 컬럼명, 데이터타입, 비고) 테이블명 컬럼명 데이터타입 비고 Metadata 일련번호 char 질환 별 일련번호 이미지파일명 char 이미지파일명 일반/광각 char 일반/광각 영상 구분 정상/질환코드 char 정상과 질환 구분 레이저치료 char DMR의 경우 레이저 치료 유무 좌/우 char 시신경유두 방향 촬영장비 char 찰영장비명 활용예시
- (의료기기 개발) 안과질환 진단 딥러닝 모델을 탑재한 안저촬영 의료기기 개발
- 기계 학습 기반 분석, 예측 모델
- X-ray, 초음파 영상 등 주요 질환에 대한 촬영 이미지/영상과 질병진단정보를 결합한 학습용 데이터셋 구축
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 건양대학교병원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김종엽 교수 042-600-8679 jykim@kyuh.ac.kr · 안저촬영영상 구축 · 저작도구 개발 및 라벨링 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜에임즈 · 인공지능 모델 개발 ㈜인피니그루 · 인공지능 모델 개발 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 신현아(건양대학교병원) 042-600-8679 hah1286@kyuh.ac.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.